Генеральний директор Arena Анастасіос Ангелопулос заявив, що компанії кажуть йому, ніби їм важко визначити, яким AI-моделям довіряти.
Courtesy of Arena AI
- За словами CEO Arena Анастасіоса Ангелопулоса, компаніям складно вирішити, які AI-моделі обрати.
- Ангелопулос пояснив, що у корпоративного сектору є підстави сумніватися і щодо frontier-лабораторій, і щодо китайських відкритих моделей.
- В інтерв’ю Business Insider Ангелопулос сказав, що це «дуже непроста ситуація».
Керівник однієї з найбільших платформ оцінювання моделей вважає, що компанії не розуміють, яку сторону зайняти в AI.
«Йдеться не лише про те, що вони бояться співпрацювати з frontier-лабораторіями; вони також бояться працювати з китайським open source», — сказав CEO Arena Анастасіос Ангелопулос під час недавнього епізоду подкасту «20VC».
За словами Ангелопулоса, підприємства, з якими він спілкується, намагаються зрозуміти, де саме будувати своє AI-майбутнє.
«На мою думку, для бізнесу ми опинилися у справді складному становищі через те, як склалися обставини», — сказав Ангелопулос Business Insider в інтерв’ю, де розширив свої попередні тези.
Ситуація нині, за всіма ознаками, доволі хаотична. У Arena є можливість бачити це зблизька: компанія пропонує краудсорсингову «битву» AI-моделей, де користувачі зіштовхують генеративні моделі між собою та голосують, яка краще виконує завдання. У вересні вона оголосила про комерційний напрям, у межах якого продає AI-компаніям і бізнесу дані, зібрані під час цих протистоянь. У червні Arena повідомила, що менш ніж за 8 місяців після запуску корпоративного сервісу вийшла на $100 млн annualized run-rate revenue.
Frontier AI-компанії, зокрема OpenAI та Anthropic, пропонують найсучасніші моделі, але за таку технологію часто доводиться платити дорого. Нещодавні кроки адміністрації Трампа також демонструють, що постачальників моделей можуть змусити відключити доступ без попередження. До того ж ці компанії — як показав приклад Anthropic — здатні накладати обмеження безпеки, через які багато клієнтів не отримують доступ до всього спектра можливостей моделі.
«Anthropic або OpenAI можуть у будь-який момент вирішити вимкнути свій AI, якщо вважатимуть його, умовно кажучи, “небезпечним”», — сказав Ангелопулос Business Insider. «І тоді що має робити бізнес? Ви хочете будувати на стабільному та надійному AI-стеку».
Натомість китайські компанії з відкритими моделями, зокрема Moonshot і DeepSeek, пропонують open-weight моделі, які можна запускати локально — часто за невелику частину вартості frontier-рішень. Водночас частина ринку занепокоєна ризиками безпеки, якщо покладатися на китайських постачальників. Минулого місяця Axios повідомив, що адміністрація Трампа розглядала запровадження обмежень або навіть фактичних заборон щодо китайських моделей.
Ангелопулос — не єдиний, хто піднімає ці теми. Palantir CEO Alex Karp has repeatedly warned, що frontier AI-компанії, з якими співпрацює Palantir, прагнуть отримувати цінну інтелектуальну власність і дані, які згодом можуть використати, аби конкурувати зі своїми ж клієнтами.
«Вони заслуговують колонізувати ваше підприємство», — заявив Карп під час дзвінка щодо фінансових результатів Palantir за другий квартал у понеділок, так описуючи, яким він бачить ставлення лабораторій.
Palantir і сам Карп також мають підстави підсилювати такі страхи: компанія пропонує клієнтам прикладний рівень, який дає бізнесу можливість контролювати власні дані та AI-моделі, що використовуються.
Ангелопулос зазначив, що Arena теж стикалася з труднощами у взаємодії з AI-компаніями. За його словами, Arena спостерігала, як постачальники моделей використовували внутрішні дані Arena «щоб створювати синтетичні битви й арени для наших співробітників» — фактично, намагаючись змусити їх розмічати дані. Він відмовився називати компанії, але додав, що така практика «не є рідкісною».
Nvidia CEO Jensen Huang, чия компанія співпрацює і з frontier-розробниками, і пропонує відкриті моделі, намагався зайняти проміжну позицію в дискусії. Він казав, що компанії застосовуватимуть і open, і proprietary моделі, маршрутизуючи завдання залежно від вартості та потреби зберігати свою інтелектуальну власність.
«У світі будуть як закриті, так і відкриті моделі», — нещодавно сказав Хуанг Axios. «Нам слід користуватися закритими моделями так часто, як можемо, і налаштовувати та використовувати відкриті моделі, щоб за потреби створити власний персоналізований AI».
