- AI-орієнтований бухгалтерський стартап Rillet щойно залучив $100 млн у раунді Series C.
- Це фінансування відбулося після $200 млн, зібраних компанією за останній рік.
- AI-платформа Rillet націлена на спрощення бухгалтерії та зменшення залежності від класичних ERP-рішень.
Протягом багатьох років оновлення програм, якими компанії ведуть облік, могло повністю заповнювати робочий графік консультанта.
«Неприємно бути консультантом, який упроваджує вже третій екземпляр Oracle Fusion, і за три роки життя пролітають миттєво, поки ти перетворюєш Excel-таблиці й намагаєшся “приручити” дуже стару систему», — сказав Business Insider Ніколас Копп, CEO AI-native бухгалтерського стартапу Rillet.
Oracle Fusion — це suite of cloud software, який великі компанії використовують для керування фінансами та операціями. Налаштування таких систем здатне розтягуватися на роки консультаційної роботи. Rillet робить ставку на те, що AI може істотно прискорити цей процес, підтримуючи бухгалтерські книги компанії в актуальному стані в міру надходження транзакцій.
Його «цільова функція» дуже проста, за словами Коппа: «зменшити час, який люди витрачають на кліки у застосунках».
Зростання Rillet також демонструє, як AI може переформатувати кадрові потреби консалтингу. Коли програмне забезпечення бере на себе дедалі більше рутинної бухгалтерської роботи, фірмам потрібні спеціалісти з глибшими знаннями предметної області та технічними навичками для роботи з AI і великими масивами даних.
Rillet входить до нової хвилі стартапів — серед них Light, Campfire і DualEntry — які застосовують AI та автоматизацію, щоб відвести фінансові команди від ERP-систем, яким уже десятиліття. Саме ERP використовують для керування фінансами, HR і багатьма іншими процесами.
Компанія, що вийшла зі стелсу два роки тому, минулого тижня повідомила про залучення $100 млн у Series C при оцінці $1 млрд. Крім того, за останній рік вона підняла $200 млн у трьох раундах та подвоїла новий річний регулярний дохід (ARR) минулого кварталу.
Зараз компанія обслуговує понад 600 публічних і приватних клієнтів, зокрема Mercor, Neuralink, Temporal і Skild AI, і стверджує, що 40% бази — поза межами техсектору та AI: у сферах охорони здоров’я, фінпослуг, ритейлу та біотеху. Вона отримала половину клієнтів від legacy ERP systems, включно з NetSuite, Workday, Oracle Fusion і Sage Intacct, а інша половина прийшла з Intuit, за даними компанії.
Кінець «кліканню»: як змінюється закриття місяця
AI-native компанії на кшталт Rillet перетворюють щомісячне «закриття бухгалтерії» на процес, що більше нагадує звичайний робочий день.
Згідно з аналізом Andreessen Horowitz для 56 клієнтів Rillet, у 87% з них наприкінці місяця залишалося на перевірку менше 1% бухгалтерських проводок.
Ці зміни є частиною ширшої трансформації в корпоративному софті. Інвестори охрестили розпродаж акцій традиційних софтверних компаній «SaaSpocalypse», адже прогрес AI ставить питання: чи будуть бізнеси й надалі платити за великі numbers of software seats, або ж нові AI-native продукти зможуть їх замінити.
Копп вважає, що зміниться й підхід до купівлі корпоративних продуктів. Модель, де клієнтів переважно тарифікують за кількістю співробітників, які користуються програмою, на його думку, скоро стане «пережитком минулого», адже дедалі більше роботи виконуватимуть AI agents, а не люди, що вручну проходять інтерфейси.
Консалтинг у добу AI: інженери, експерти й агенти
Якщо AI змінює те, як використовується enterprise software, то він також змінює і профілі спеціалістів, яких консалтингові компанії мають залучати для впровадження та супроводу.
У квітні Rillet оголосила про «corporate development alliance» з EY. За словами Коппа, нині компанія також співпрацює з кількома консалтинговими фірмами, включно з RSM і KPMG.
У найближчій перспективі, на його думку, найбільший шанс для консалтингу — це управління змінами та впровадження. У довшій перспективі — перетворити десятиліття накопиченої бухгалтерської експертизи на «skill files, repositories, agents», які можна накладати поверх AI-систем на кшталт Rillet.
«Я думаю, побудова агентів — це величезна можливість», — зазначив Копп. Він додав, що Rillet уже допомагає одній консалтинговій фірмі створювати агентів для аналітики та звітності в дашбордах прогнозування, а також інструменти для контролів і моніторингу ризиків — щоб простіше перевіряти великі набори даних без опори на ручне тестування.
Цей зсув впливає на людський капітал, особливо на тлі того, що бухгалтерська сфера вже багато років стикається з yearslong talent shortage.
«По-перше, планка піднімається», — сказав Копп. «AI — чудовий вирівнювач інформації. Тому вам потрібні дуже кваліфіковані бухгалтери й фінансові професіонали у цих фірмах. Інакше AI може, умовно, виконувати вашу роботу». Копп також вважає, що «генералістська» робота початкового рівня дедалі частіше поглинатиметься AI протягом найближчих двох-трьох років, підвищуючи попит на вузькопрофільних експертів.
Паралельно з’являється новий class of workers — технічно підковані, креативні, готові експериментувати з AI. У Кремнієвій долині їх називають «forward-deployed engineers». По суті, вони працюють безпосередньо з клієнтами, допомагаючи впроваджувати AI-інструменти на практиці. За даними Indeed, у квітні кількість вакансій на цю роль зросла більш ніж на 5 000% рік до року.
Копп очікує подальшого зростання попиту на таких фахівців, особливо на тих, хто може працювати з великими даними, застосовувати AI та створювати агентів, оскільки консалтинг братиме участь у дедалі більшій кількості проєктів трансформації. Це вже збігається з ширшим трендом у галузі: консалтингові компанії hiring more technical specialists, оскільки AI автоматизує традиційну «молодшу» роботу.
Він також бачить у переході до AI самостійний фактор для найму.
«Наближається нова хвиля. Варто витратити час, щоб піти в консалтинг», — сказав він. «Думаю, вони використовують це як маяк для молодшого покоління — людей, які більш техноорієнтовані, — щоб ті приходили до їхніх фірм».
