Как 5 человек сменили карьеру и пришли в AI: их путь

• AI став головним словом у наймі, і п’ятеро працівників пояснили, як **додали його до назви посади**.
• Двоє нетехнічних співробітників Microsoft сказали, що гуманітарна освіта стала **реальною перевагою**.
• Одна працівниця перейшла з UX-дизайну до **AI-комунікацій**.

AI — найгучніший термін на ринку праці, і багатьох хвилює, how to pivot into it.

Поки частина technical workers upskill, щоб залишатися на передовій, інші переходять у ролі з AI-фокусом із **цілком інших сфер**.

Багато companies are pouring an eye-watering обсяг коштів в AI, скорочуючи одні вакансії та паралельно відкриваючи **нові позиції**, пов’язані з цією технологією.

На цьому тлі перехід в AI може стати способом **захистити кар’єру на майбутнє** під час перебудови ринку зайнятості. AI-інженери, консультанти, стратеги та дослідники входять до п’ятірки ролей, що зростають найшвидше у США, згідно зі звітом LinkedIn Jobs On the Rise 2026.

Єдиного маршруту в AI не існує: Business Insider поспілкувався з п’ятьма людьми, які прийшли до цього по-різному. Далі — про те, **як саме** вони змінили траєкторію кар’єри.

Наташа Крамптон: як юристка стала головною з відповідального AI в Microsoft

Natasha Crampton got her start як адвокатка, а нині вона — перша chief responsible AI officer у Microsoft’s.

Її робота передбачає тісну співпрацю з командами інженерії, продажів і досліджень, аби під час створення AI-систем дотримувалися **узгоджених принципів**. Друга частина — зовнішня: участь у формуванні **нових законів і стандартів** у цій сфері.

Did you pivot into an AI role? We want to hear from you. Contact the reporter via email at [email protected], or via secure-messaging platform Signal at aalt.19.

Крамптон вивчала інформаційні системи на додаток до права й давно цікавилася перетином технологій, законодавства та суспільства. Навіть у період суто юридичної кар’єри вона, за її словами, постійно працювала з технологічними темами — наприклад, допомагала Microsoft готувати контракти.

Тим, хто хоче перейти в техсферу з інших галузей, вона радить почати з того, щоб **користуватися технологією** самостійно. Багато технічних навичок можна опанувати, тож попередній бекграунд не має обмежувати можливість впливати на розвиток AI. За її словами, «значна частина цінності» народжується на стику технічних знань і поглядів із соціальних наук.

Georgian Tutuianu: шлях інженера HubSpot до роботи з AI

Georgian Tutuianu has had several transitions у сфері інженерії: від структурної до класичної, далі — до софтверної, а потім — до AI в HubSpot.

Тутуяну сказав, що його здатність **глибоко занурюватися в технічні деталі** стала перевагою на співбесідах і показала практичний досвід роботи з AI.

Він також highlighted that his résumé містить окремий блок із персональними проєктами. За словами Тутуяну, він додав лише один AI-проєкт — і цього вистачило. Тема органічно з’явилася під час інтерв’ю, коли його запитали про випадок, у якому він використовував або створював AI-агента.

«Це був **сильний проєкт**, про який я міг цікаво розповідати — і цього було достатньо», — зазначив Тутуяну.

Він додав, що виконував домашнє тестове завдання з кодування, а потім розбирав його з менеджером з найму, і при цьому не було типового алгоритмічного блоку.

«Замість стандартного формату співбесіди для розробників — “розв’яжи алгоритм прямо зараз”, — це більше про “чи вмієш ти **будувати те, що нам потрібно**? Покажи”», — сказав Тутуяну.

Jai Raj Choudhary: перехід у StackAI через нетворкінг і занурення в дані

Jai Raj Choudhary transitioned from ролі, орієнтованої на дані, до позиції AI-інженера в стартапі AI-агентів StackAI.

Інженер розповів, що отримав роботу, неодноразово звертаючись до співзасновника StackAI через LinkedIn. Чоудхарі казав, що користувався платформою компанії ще студентом, тому написав співзасновнику, почав публікувати дописи про StackAI та **давав поради** команді.

Він вважає, що пропозиції від StackAI з’явилися тому, що він добре розумів **якість даних**, клієнтські крайні випадки, метрики та типові режими відмов AI-моделей або LLM-систем, які використовувалися.

Також, за його словами, переїзд до Сан-Франциско, де дедалі частіше помітна ‘996’ culture, допоміг відкрити більше можливостей у цій ніші.

«Це не **комфортна робота з 9 до 5**, — сказав Чоудхарі. — Ми працюємо 9 до 9, шість днів на тиждень. Прокидаєшся — думаєш про проблему клієнта, засинаєш — думаєш, що ще не виправлено».

Він також підкреслив, що роль у стартапі, яка дала простір для зростання, і **безперервне навчання** суттєво вплинули на результат. Чоудхарі казав, що щодня витрачав години на навчання.

Brit Morenus: як гуманітарна освіта допомогла в AI-ролі в Microsoft

Brit Morenus, a senior AI gamification program manager, навчалася на англійській філології, комунікаціях і маркетингу. Вона прийшла в Microsoft приблизно 13 років тому на позицію виконавчої асистентки, і перші п’ять із половиною років у компанії працювала за контрактом.

Згодом вона перейшла на роль, пов’язану з гейміфікацією — використанням ігрових механік для навчання й просування продуктів Microsoft.

Вона провела близько року, отримуючи сертифікації з ігрових механік, і в цій ролі стала штатною працівницею. Через шість років їй випав шанс почати гейміфікувати навчання про AI — і вона присвятила три місяці тому, щоб розібратися з технологією.

Її порада тим, хто хоче перейти в AI: не дозволяти страху **стримувати вихід із зони комфорту**. Також вона зазначила, що в AI-ролях важливо не лише користуватися інструментами, а й **розуміти принципи роботи** технології.

Моренус додала, що she doesn’t regret her English degree, адже нині як ніколи важливо розуміти, як застосовувати англійську мову в контексті AI.

Sajani Lokuge: від UX-дизайну до стратегії AI-контенту

Sajani Lokuge started her career у UX-дизайні. Майже рік тому вона перейшла на роль, де очолює AI-комунікації та контент-стратегію у своїй компанії й зосереджується на тому, щоб **пояснювати та “транслювати” AI** аудиторії.

Вона сказала, що цей крок відчувався як логічне продовження кар’єри. Вона вже вивчала комп’ютерні науки й роками працювала всередині компанії в дизайні, перекладаючи технічні задачі на мову користувачів. Паралельно вона розвивала публічну platform on LinkedIn focused on design careers і AI, яка зараз має близько 26 000 підписників.

Лок’юдж сказала Business Insider, що назва посади інша, але вона використовує багато тих самих навичок, які були важливими для UX-дизайнерки. Замість проєктування екранів та інтерфейсів вона тепер проєктує **те, як люди розуміють** нову категорію продуктів.

Тим, хто розглядає подібний перехід, вона радить наважуватися ще до того, як з’явиться відчуття повної готовності. Технологія змінюється настільки швидко, що всі навчаються в процесі, а **AI-навички можна опанувати**, сказала вона.

Вона також підкреслила важливість портфоліо, яке демонструє ваші сильні сторони. У її випадку публікації про AI в соцмережах допомогли показати, що вона вміє чітко пояснювати технічні ідеї — і це зробило її **вдалим кандидатом** на роль.

Раніша версія цієї історії виходила 25 квітня 2026 року.