Godong/ Universal Images Group via Getty Images
- Новый анализ показал: компании, которые больше всего инвестируют в ИИ, наращивают численность сотрудников.
- Это ставит под сомнение версию о том, что внедрение ИИ само по себе объясняет увольнения.
- Ряд лидеров индустрии уже смягчил прежние прогнозы о массовых увольнениях белых воротничков из-за ИИ.
Опасения по поводу white-collar bloodbath могут быть преувеличены.
Свежее исследование показывает: фирмы, которые тратят на ИИ больше остальных, не спешат сокращать персонал — напротив, они нанимают быстрее, чем конкуренты. Это касается и стартовых позиций, которые часто считают наиболее уязвимыми для автоматизации.
Работа, опубликованная во вторник стартапами Ramp и Revelio Labs, сопоставила кадровые данные 22 000 компаний США с их корпоративными расходами на ИИ за период с января 2021 года по февраль 2026 года. Выяснилось, что наиболее активные внедренцы обычно увеличивали штат после запуска таких инструментов.
Однако есть оговорки: те, кто инвестировал в ИИ интенсивнее всего, чаще были крупнее, нередко имели венчурное финансирование и в целом росли быстрее. Существенная доля прироста найма пришлась на сектор «information», куда входят интернет, медиа и компании, связанные с технологиями.
Тем не менее результаты оспаривают тезис, что ИИ является главным источником волны увольнений.
«Если вы видите заголовки, где руководители объясняют увольнения ИИ, относитесь к этому скептически», — написали авторы исследования.
Когда ИИ становится удобным объяснением сокращений
Несколько компаний, которые announced layoffs в этом году, называли ИИ одним из ключевых факторов. При этом apocalyptic messaging о массовых увольнениях среди белых воротничков в последние месяцы заметно поутихло.
Хотя большинство согласны, что ИИ меняет характер работы и устройства рабочих процессов, все больше лидеров отрасли предупреждают: технологию нередко используют как удобного «козла отпущения» для сокращений.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в недавнем интервью заявил, что руководители, связывающие layoffs to AI, действуют «лениво» и «пугают людей». Глава OpenAI Сэм Альтман в мае на мероприятии сказал, что не ожидает «той самой апокалиптической версии» исчезновения рабочих мест, о которой некоторые компании из их сферы любят говорить.
Смягчение риторики происходит на фоне попыток снизить растущий негатив к ИИ, особенно among Gen Z. Во многом он подпитывается ощущением, что ИИ вытесняет людей, прежде всего на начальных уровнях карьеры.
Исследование показало: у компаний с высокой интенсивностью внедрения ИИ — то есть тех, кто тратит около $34 на сотрудника в месяц на ИИ — численность персонала выросла примерно на 10,2% за два года после внедрения. Найм на entry-level позиции увеличился на 12% за тот же период.
Прирост распределился неравномерно: наиболее заметные темпы были у фирм из софта, интернета, медиа и технологически смежных отраслей, однако рост наблюдался по многим категориям — включая инженерию, продажи, администрирование и поддержку клиентов.
При этом активное внедрение ИИ не обязательно означает скачок продуктивности.
Журналисты Business Insider Джулиана Каплан и Джейкоб Зинкулa недавно писали о том, что некоторые компании сейчас сталкиваются с «productivity paradox». Хотя сотрудники выполняют отдельные задачи быстрее, исследователи отмечают: эти выигрыши в эффективности пока не всегда стабильно превращаются в рост общей производительности, выручки или прибыли.
В завершение авторы исследования дали совет молодым соискателям.
«Если вы молодой человек, выходящий на рынок труда, и выбираете между в остальном похожими компаниями, выбирайте ту, которая использует ИИ», — отметили они.
