Замечаете, что в последнее время зависаете в Instagram заметно дольше? Вам не показалось: Meta прямо объяснила инвесторам, что подогревает этот рост, и AI играет в этом ключевую роль.
Во время звонка по итогам второго квартала Meta сообщила, что время, проведённое в Instagram, выросло на двузначные проценты год к году после запуска новых систем рекомендаций на базе ИИ. По словам компании, наибольший эффект дали изменения в том, как сервис предлагает Reels и другой публичный контент, — стало проще показывать видео, которые пользователи с высокой вероятностью захотят досмотреть.
Как Instagram пропускает публичный контент через LLM
Рекомендательные системы Meta теперь опираются не только на лайки и время просмотра. Как пояснила финансовый директор Сьюзан Ли, Meta обучила большие языковые модели понимать, о чём на самом деле Reels или пост в ленте — включая тему и тональность — и объединять это с более глубоким анализом истории просмотров каждого пользователя, чтобы точнее предсказывать, что он включит дальше.
Ли отметила, что ранее в этом году Meta достигла важной отметки: каждый публичный Reel и каждый публичный пост в Feed Instagram стали автоматически обрабатываться через LLM. Компания расширяет тот же подход на большее число поверхностей Facebook, а также начала применять отдельное семейство моделей под названием Muse, которое анализирует видео для автоматической классификации по темам и создания кратких резюме.
Похоже, такая реализация сыграла Meta на руку. Ли сообщила, что крупнейшее на сегодня обновление ранжирования Reels обеспечило рост сессий на 15 базисных пунктов, а самые заметные улучшения пришлись на репосты и время просмотра. Сейчас Meta переносит тот же принцип и на основную ленту Feed.
Почему улучшенный подбор контента делает ленту более «цепляющей»
Для Meta этот ИИ-подход логичен: более точные рекомендации удерживают людей в приложении дольше, помогают авторам находить более широкую аудиторию и открывают больше пространства для рекламы.
Для пользователей Instagram последствия ощущаются иначе. Чем точнее платформа угадывает, что вы захотите посмотреть следующим, тем сложнее становится оторваться от бесконечной прокрутки.
