Substack предлагает читателям способ проверить, был ли текст, который они читают, создан человеком или чат-ботом. Компания объединилась с фирмой по выявлению AI Pangram и запускает новые инструменты, позволяющие **сканировать посты, заметки и ответы** на наличие текста, сгенерированного AI. Генеральный директор Крис Бест представил эти функции в post под названием «Against Claudefishing» — так он называет контент, который опирается на AI, но подаётся как **работа живого автора**.
Принцип работы проверки текста на AI
Проверка доступна для любого текста длиннее ста слов, опубликованного начиная с 21 июля; при этом результат видит только тот, кто запросил сканирование. Бест отмечает, что Pangram не даёт стопроцентной гарантии, но ссылается на independent evaluations, где инструменту приписывают высокий уровень точности. Сейчас функция уже работает в веб-версии и на iOS, а версия для Android появится позже.
Инструмент выявления AI от Substack выходит в момент, когда проблема, на которую он нацелен, стремительно растёт в соцсетях. Бест приводит свежую Pangram estimate: на некоторых платформах до сорока процентов публикаций могут быть полностью сгенерированы AI, что делает **прозрачность происхождения текста** всё более важной.
Авторам тоже доступна проверка перед публикацией
Новые возможности получают не только читатели. Substack добавляет заявление «How I make this», чтобы авторы могли описать свой рабочий процесс и заранее задать ожидания. Кроме того, писатели смогут прогонять Pangram по черновикам до публикации, а также **сообщать о спорных результатах** и удалять сканы своих опубликованных материалов, если считают их ошибочными. По словам Беста, далее могут появиться AI-настройки внутри Reply Rules и пользовательские параметры, влияющие на то, что будет рекомендоваться читателям.
Для аудитории это редкий пример прозрачности: появляется реальная кнопка, помогающая замечать AI-«мусор» в тексте. Однако Substack — не единственная платформа, пытающаяся сдержать волну такого контента. LinkedIn has started reducing the reach of AI-generated posts and comments, а Meta тихо testing its own AI detection tool, хотя он пока не запущен публично. Остаётся вопрос, смогут ли подобные решения **успевать за развитием моделей**, которые они должны распознавать.
