Японія, відома своєю повільною цифровою трансформацією порівняно з іншими розвиненими країнами, несподівано стала одним із найшвидших користувачів ШІ, намагаючись одночасно відповісти на виклики скорочення населення та застарілої цифрової інфраструктури, що тримається на легасі-коді.
«Японія була для нас першою або другою країною за популярністю з погляду загальної залученості користувачів», — сказав на початку червня Рассел Каплан, президент Cognition AI, сан-франциського стартапу, який стоїть за інструментом ШІ для програмування Devin.
Ця східноазійська держава має найстаріше населення у світі: майже 30% жителів — старші за 65 років. Робочий вік у Японії, як прогнозується, скоротиться більш ніж на 30% між сьогодні та 2060 роком. Це підживлює дефіцит ІТ-кадрів: у 2023 році Міністерство економіки, торгівлі та промисловості Японії (METI) оцінило, що країна зіткнеться з нестачею 789 000 інженерів-програмістів до 2030 року.
Cognition AI обирає Японію першим кроком для розширення в Азії: у квітні компанія відкрила офіс у Токіо; наступним етапом стане Сінгапур, який пізніше цього року виконуватиме роль її штаб-квартири в Азійсько-Тихоокеанському регіоні.
Компанія розраховує, що Японія стане ідеальною платформою для демонстрації ШІ-інженерії програмного забезпечення. «Потреби реальні, особливо в критичній інфраструктурі та держсекторі», — зазначив Каплан. «Країна спирається на старіючу інфраструктуру за умов скорочення робочої сили».
Ефект від підвищення продуктивності може бути колосальним. Через загальнонаціональну вимогу з ІТ-комплаєнсу міській адміністрації Саппоро потрібно було оновити понад мільйон рядків легасі-коду — за оцінкою Каплана, у звичайному режимі це зайняло б 200 інженерних місяців. Використовуючи Devin, інженери Саппоро впоралися приблизно за чверть цього часу.
Ще до офіційного старту Cognition у Японії Devin уже почав «вірусно» поширюватися серед місцевої спільноти. «Точилися суперечки, який саме японський почесний суфікс пасує Devin», — розповів Каплан, маючи на увазі традиційні додатки до імен, що відображають соціальну ієрархію.
«Зрештою спільнота зупинилася на Devin-kun».
Як Японія робить ставку на американські ШІ-лабораторії
Японія дедалі частіше стає головним плацдармом для американських ШІ-компаній, які планують глобальну експансію. OpenAI та Anthropic відкрили в Токіо свої перші міжнародні офіси. Microsoft, Alphabet та інші гіперскейлери пообіцяли інвестувати мільярди в японські дата-центри. Японія також стала другою країною, що отримала доступ до потужної моделі Mythos від Anthropic: три найбільші банки — MUFG, Mizuho та Sumitomo Mitsui — були серед учасників, допущених через Project Glasswing — програму, що допомагає ключовим компаніям і критичним установам усувати вразливості безпеки. (Втім, цей доступ оперативно припинили після того, як США в середині червня заборонили іноземцям користуватися моделлю.)
Поки Південна Корея, Сінгапур та інші економіки регіону роблять пріоритетом суверенний ШІ, Японія, схоже, більш готова покладатися на американські рішення — завдяки інвестиціям та тісним зв’язкам із провідними ШІ-лабораторіями США.
«Японія непропорційно багато інвестувала в тісну співпрацю з американськими компаніями, щоб впливати на їхні дорожні карти відповідно до внутрішніх потреб», — сказав Каплан. Один із найбільших інвесторів OpenAI — Softbank, гігантський японський телеком-оператор, яким керує технологічний ентузіаст Масаєсі Сон.
На думку Каплана, ШІ може стати шансом для Японії краще інтегрувати свої цифрові системи зі світом. Він зазначив, що низький рівень англійської «призводив до певної ізоляції для частини японського бізнесу». Водночас вбудована багатомовність ШІ поступово зменшує цей бар’єр. Японські інженери здатні працювати з Devin повністю японською, паралельно взаємодіючи через агента з командами в інших країнах.
Поширення ШІ-розробки коду в Азії: що робить Cognition AI
Cognition AI, заснована у 2023 році, найбільш відома завдяки Devin — інструменту для програмування на базі ШІ. Його позиціонують як повноцінного напарника з інженерії ПЗ: достатньо поставити завдання, і він автономно пише код, знаходить помилки, виправляє їх і деплоїть рішення всередині інструментів, якими команда вже користується.
Devin став одним із ранніх прикладів «ШІ-співробітників» — агентів, які глибоко вбудовані в робочі середовища на кшталт Slack, тож працівники можуть делегувати їм завдання без безперервного промптингу.
Наприкінці травня Cognition залучила понад $1 млрд у новому раунді, який оцінив стартап у $26 млрд — більш ніж удвічі вище за оцінку у раунді вересня 2025 року. На момент залучення інвестицій річний run rate компанії сягнув $492 млн, порівняно лише з $37 млн роком раніше.
Для частини інвесторів інструменти кодування від Cognition AI виглядають як екзистенційна загроза для нинішніх програмістів і софтверних інженерів, особливо в країнах на кшталт Індії — традиційного центру бек-офісних послуг. Ймовірність того, що агенти виконуватимуть аналогічну роботу за частку вартості, стривожила ринки. Акції Infosys, Wipro, Tata Consultancy Services та HCLTech за останні 12 місяців знизилися на 30%–40%.
Однак Каплан не сумнівається, що Індія зможе підлаштуватися під хвилю ШІ. «На місці, в Індії, робота інженера може стати цікавішою та впливовішою. Людина, яка раніше працювала сама над певним модулем, раптом отримує підвищення — і тепер у неї є ціла команда ШІ-агентів», — пояснив Каплан. «Компанії, з якими ми працюємо, використовують приріст продуктивності, щоб ставати амбітнішими».
Одним із найбільш неочікуваних ринків зростання для Cognition стала Малайзія. Її столиця Куала-Лумпур перетворилася на регіональний хаб розробки ПЗ завдяки великому пулу англомовних фахівців, нижчим операційним витратам і зручній близькості до решти Південно-Східної Азії. Каплан додав, що інженери, яких команда зустріла там, є одними з найсильніших у світі в управлінні ШІ-агентами.
Cognition запустила в Малайзії програму, яку називає Applied AI Engineering: вона відбирає топових інженерів, що найкраще керують агентами, і навчає їх так, щоб вони могли навчати цілі команди ефективній роботі з ШІ.
Каплан також уважно придивляється до Південної Кореї та Австралії як до потенційних наступних ринків для розширення в Азійсько-Тихоокеанському регіоні.
Розширення присутності Cognition висвітлює ще одну перевагу. Compute — обчислювальна потужність, на якій працюють ШІ-системи, — є обмеженим ресурсом; за словами Каплана, попит у Cognition подвоюється приблизно кожні сім тижнів. Але географічно розподілені команди дозволяють використовувати обчислення в непікові години для Волл-стрит і Кремнієвої долини. «Коли в Японії робочий день, у Нью-Йорку люди сплять», — сказав Каплан. «Для ШІ-компанії в такій моделі є відчутна ефективність».
Ця історія спочатку була опублікована на Fortune.com
