Тренд tokenmaxxing, схоже, зайшов надто далеко. Принаймні так вважає CEO Cognition Скотт Ву, який наполягає: коли компанії намагаються стримати витрати на ШІ, їм варто **вимірювати продуктивність працівників**, а не сам факт використання інструментів.
У випуску “Founders” podcast з Девідом Сенрою Ву зазначив, що поки бізнеси активно витрачають бюджети на токени, необхідно жорсткіше визначати, де ШІ створює **реальну бізнес-цінність**. На його думку, це означає заздалегідь задавати чіткий ROI: зростання виручки, підвищення ефективності або скорочення витрат.
«У загальному напрямок правильний, але в окремих місцях люди явно перегнули палицю», — сказав Ву про tokenmaxxing. «Дехто каже: “Ми ранжуємо інженерів за тим, скільки токенів вони витрачають”. Краще ранжувати людей за тим, **скільки результату** вони реально видають».
Cognition оцінює власний успіх тим, наскільки компанії вдається нарощувати інженерну потужність клієнтів. Компанія зі ШІ створила Devin — інструмент, який широко називають first AI coding agent. Фінансові гіганти на кшталт Goldman Sachs використовують його як ШІ-інженера з розробки ПЗ, а автокомпанії — наприклад, Mercedes-Benz та Rivian — застосовують Devin у **R&D та дослідженнях**.
Коментарі Ву прозвучали на тлі повідомлень про те, що такі компанії, як Meta і Amazon, запускали внутрішні стимули — зокрема employee leaderboards — щоб відстежувати витрати токенів і підштовхувати співробітників шукати сценарії застосування ШІ. Однак замість інновацій це призвело до **надмірного споживання токенів**: працівники використовували боти просто для підвищення позицій у рейтингах. Зрештою техногіганти scrapped the internal tracking після того, як співробітники задіювали інструменти для безглуздих задач, повідомляє Financial Times reported.
«Будь ласка, не використовуйте ШІ лише заради того, щоб використовувати ШІ», — нібито сказав співробітникам Дейв Тредвелл, старший віцепрезидент Amazon.
Tokenmaxxing ударив і по фінансах технологічних компаній. Наприклад, Uber burned through its entire AI budget на 2026 рік лише за чотири місяці, а минулого місяця обмежив витрати токенів для співробітників до $1,500 per month. І хоча токени дешевшають у міру розвитку технологій — з 2023 року ціна впала на 90% — корпоративні витрати на ШІ actually increased, бо компанії, відчувши здешевлення, почали **споживати ще більше**. На тлі того, як AI spending balloons, Ву підкреслює: кожен долар має сенс лише тоді, коли він приносить вимірювану користь.
«GPU дорогі, але якщо ваші інженери справді здатні випускати втричі більше, тоді це однозначно виправдано», — сказав Ву. «Потрібно лише переконатися, що ви робите це **правильним способом**».
Чому “полювання за токенами” не спрацювало
Саме такий перекіс між витратами й віддачею Boston Consulting Group (BCG) назвала однією з ключових причин, чому ШІ не дав очікуваних приростів продуктивності на роботі. Часто люди просто не розуміють, що робити з часом, який їм заощадили нові інструменти.
Звіт BCG за 2026 рік Global AI at Work report, у межах якого опитали майже 12 000 працівників «першої лінії», показав: 42% респондентів заявили, що регулярне використання ШІ економить їм вісім годин на тиждень — приблизно **один робочий день**. Водночас 66% сказали, що майже не отримували вказівок, як інвестувати зекономлений час, а половина зізналася, що не спрямовує ці години на інші стратегічні проєкти.
Девід Мартін, глобальний керівник практики People & Organization у BCG, told Fortune що парадокс продуктивності, який виникає поруч із впровадженням ШІ, насправді є людською проблемою: керівництво не формує зрозумілих цілей і рамок застосування технології.
«Топ-менеджерам дуже важко чітко сформулювати, яким є бачення й стратегія щодо ШІ», — сказав Мартін. «У результаті це підсилює страхи працівників. Їм складніше зрозуміти, яких саме цілей від них очікують, і це впливає на **впровадження, використання та поведінку**».
Перегукуючись із підходом Ву щодо вимірювання ROI ШІ в конкретних робочих середовищах, Мартін порадив керівникам і менеджерам ставитися до ШІ як до будь-якого іншого нового інструмента: оцінювати потенційну користь і обмеження, а не сприймати його як універсальну «пігулку» для продуктивності.
«Багато компаній просто роздали ШІ всім, незалежно від ролі, і тепер, думаю, вони скажуть: “Давайте підходити більш зважено — кому давати доступ, яка бізнес-логіка, і чи **виконуємо ми обіцяну віддачу**?”» — сказав Мартін. «А потім — притягувати людей до відповідальності за досягнення цілей так само, як вони робили це з будь-якими не-ШІ ініціативами протягом останніх 100 років».
This story was originally featured on Fortune.com
